最近大家一聊起人工智能，可能脑子里冒出来的还是那种聊天软件，你问个问题，它回答一下，或者让它帮忙写个段子、想个标题。

感觉上，它就像一个知道很多东西但手脚不太利索的“万事通”。

但如果你现在还这么看人工智能，那可能就有点跟不上最新的变化了。

就在我们身边，尤其是在中国，人工智能正在经历一场非常深刻的变革，它不再满足于只当一个聊天对象，而是要成为一个能动手、能思考、能合作的“智能体”，英文名叫Agent。

这个变化，不是科幻电影里的情节，而是已经实实在在发生在我们工作和生活中的新趋势。

所谓的“智能体”，我们可以用一个更通俗的方式来理解。

以前的AI，你让它帮忙规划一下周末去北京的旅行，它可能会给你一大段文字，告诉你故宫、长城这些景点值得去。

但现在的智能体，你给它同样的目标，它会自己去思考步骤：第一步，上网查一下周末北京的天气怎么样；第二步，根据你的预算，搜索合适的往返机票或高铁票；第三部，帮你筛选几个评价好、位置方便的酒店；第四步，把这些信息整合成一个清晰的行程单发给你。

你看，它不只是提供信息，它还能自己规划、调用工具、执行任务，像一个真正的小助理一样帮你把事情办了。

2024年被很多人称为“智能体元年”，现在时间过半，这股热潮不仅没有退去，反而发展出了几个非常清晰的方向。

国内的许多科技公司，无论是大厂还是创业团队，都在这个领域里下足了功夫，他们的产品也越来越不像一个冷冰冰的程序，而更像一个能干的伙伴。

综合来看，目前最主要的变化，体现在三个方面：一是它们不再单打独斗，开始学会了团队合作；二是它们不再追求什么都会，而是专注于某个特定领域，力求做深做透；三是它们不再只是一个独立的软件，而是开始融入到我们日常使用的电脑系统和工作流程里。

先来说说团队合作这件事。

一个再聪明的人，也不可能精通所有领域，AI也是一样。

一个智能体可能很擅长分析数据，但让它去做设计可能就差点意思。

于是，一个更聪明的想法出现了：为什么不让不同的智能体组成一个团队，各司其职呢？

这就好比一个项目组，有负责策划的，有负责执行的，有负责汇报的。

现在，AI也能这么干了。

比如360公司推出的“纳米AI”，它不仅仅是内置了一个大模型，而是集成了十几个不同的大模型。

它最特别的地方，就是能让你创建一个“多智能体蜂群”。

打个比方，如果你想写一份关于当前手机市场的分析报告，你可以组建一个AI团队：一个“市场调研员”AI，负责去网上搜集各大品牌的销量数据和用户评价；一个“技术分析师”AI，负责研究最新的芯片和屏幕技术；一个“图表设计师”AI，把枯燥的数据变成直观的图表；最后再来一个“报告撰写人”AI，把所有材料汇总成一篇条理清晰的报告。

你只需要下达一个总的指令，这个AI团队就会自动分工合作，最后把一份完整的报告交到你手上。

同样，蚂蚁集团的“百宝箱”平台，也能调度二十多个不同领域的“AI专家”协同工作，在很短的时间内完成复杂的专业任务。

这种从“个体户”到“合作社”的转变，让AI解决复杂问题的能力大大增强了。

其次，我们看到AI正在变得越来越“专一”。

早期的AI产品，总想把自己打造成一个无所不能的通用助手，但结果往往是样样都懂一点，样样都不精通。

就像一把多功能军刀，虽然功能多，但真要用来修理精密仪器，还是比不上专门的工具。

中国的AI公司很早就意识到了这一点，开始把精力投入到特定的行业和场景中，打造专业的“AI工具人”。

最明显的例子就是编程领域。

现在，像字节跳动的“Trae”、腾讯的“CodeBuddy”、百度的“文心快码”这些产品，已经成了很多程序员离不开的“智能编程伙伴”。

它们已经不只是帮你补全几行代码那么简单了，你可以用日常说话的方式告诉它：“帮我写一个程序，能自动整理电脑里的照片，按照拍摄时间和地点分类。”它就能理解你的意思，生成完整的代码文件，甚至帮你检查代码里可能存在的错误。

这对于提高软件开发的效率，作用是巨大的。

除了编程，这股专业化的风潮也吹到了很多其他领域。

比如在科学研究领域，深势科技的“SciMaster”就像一个超级科研助理。

科研工作里有大量繁琐的劳动，比如查阅成千上万篇文献、设计实验、处理数据。

这个AI助手可以自动帮你完成这些工作，它能帮你快速梳理某个领域的最新研究进展，生成详细的调研报告，甚至能连接实验室里的自动化设备，帮你完成实验操作。

这样一来，科学家就能把更多的时间和精力，放在思考和创新这些更有价值的事情上。

还有我们生活中能接触到的，比如马蜂窝的“AI小蚂”，它不是简单地告诉你一个地方好不好玩，而是能根据你的兴趣和预算，在几十秒内为你定制出一条完整的旅行路线，连机票酒店都帮你参考好。

这些针对特定场景开发的智能体，因为足够专注，所以能提供比通用AI更贴心、更到位的服务。

最后，一个更深刻的变化是，AI的存在方式正在改变。

以前我们用AI，总得先打开一个专门的网站或者手机应用。

但现在，AI正在悄悄地“渗透”到我们每天都在用的操作系统和软件里，变得无处不在。

阶跃星辰公司开发的“阶跃AI桌面伙伴”就是一个很好的例子。

它不是一个独立的软件，而是直接和你的电脑操作系统结合在一起。

这意味着，它可以直接操作你电脑里的文件和应用。

你可以对它说：“我桌面上的文件太乱了，帮我把所有的Word文档都放进一个叫‘工作报告’的文件夹里。”它就能立刻执行。

你甚至可以把它当成一个超级秘书，让它“打开上周那个销售数据的Excel表，根据第三列的数据做一个柱状图，然后粘贴到一个新的PPT里”。

整个过程，你只需要动动嘴，它就能帮你完成一系列过去需要你手动点击很多次的操作。

同样，智谱公司推出的“AutoGLM”，则试图解决手机上各个APP之间互不相通的问题。

比如你想点个外卖，同时又想在另一个APP上买张电影票，你需要在两个APP之间来回切换。

而AutoGLM可以在云端帮你完成这些跨应用的操作。

你只需要告诉它你的需求，它就会在后台模拟人的操作，帮你把事情办妥，为你提供一种无缝的体验。

这种深度融合的趋势，让AI不再是一个需要你刻意去使用的“外挂工具”，而是变成了数字世界里像水和空气一样自然的基础能力。

从一些数据上也能看到这种趋势的火爆，比如月之暗面的Kimi，在9月份的网页端总访问量接近三千万次，百度文库的访问量也达到了一千七百万次。

这些数字背后，说明越来越多的人开始在实际工作和学习中接受并依赖这些新型的AI助手。

中国的AI产业，正在用一种非常务实和深入的方式，把曾经听起来很遥远的人工智能概念，一步步变成我们每个人触手可及的生产力工具。